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Senior Data Engineer [French speaker]

Pennylane


1 week ago

Job type: Full-time

Remote (Europe)

Hiring from: Europe

Category: Data


đŸ‡«đŸ‡·đŸ„–Pennylane (formerly "Rev") is only looking to hire French Speaking applicants for now! 
Here is the job description, in French:

 

À propos

Pennylane a pour mission d’aider les dirigeants de TPE et PME à reprendre contrîle de leurs finances 🎾

ConcrĂštement ça veut dire quoi ? Pennylane se connecte aux flux financiers de ses clients et leur propose des outils de pilotage et de gestion qui leur facilitent la vie đŸ€©

Ces dirigeants peuvent aussi bĂ©nĂ©ficier de l’accompagnement d’un-e comptable spĂ©cialiste de leurs problĂ©matiques via le cabinet partenaire Pennylane Compta đŸ”„

Aujourd’hui ce sont plus de 500 dirigeants de startups et de PME que Pennylane accompagne tous les jours en les aidant Ă  mieux piloter leur activitĂ© 🏎

 

Descriptif du poste
Ta mission en un mot?

Construire une plate-forme data inspirĂ©e des meilleures pratiques actuelles, prĂȘte Ă  scaler, pour servir de rampe de lancement Ă  des produits de Machine Learning qui feront de Pennylane le meilleur logiciel de comptabilitĂ© sur le marchĂ©.

Et en plusieurs?

On attend de toi que tu sois le-la rĂ©fĂ©rent-e Data Engineering, apportant une vraie valeur ajoutĂ©e au sein d’une Ă©quipe Tech & Data expĂ©rimentĂ©e.

  • Être le-la principal-e architecte de la plate-forme data, c’est-Ă -dire des systĂšmes d’ingestion, de validation, de stockage, et d’exposition des donnĂ©es.
  • Être leader dans le dĂ©veloppement ou l’implĂ©mentation des briques logicielles nĂ©cessaires - streaming, ETL etc.
  • Collaborer avec les dĂ©veloppeurs de l’application - les principaux producteurs de donnĂ©es - pour s’assurer que la donnĂ©e est considĂ©rĂ©e comme un systĂšme de production Ă  part entiĂšre.
  • Travailler main dans la main avec les data scientists pour mettre en place des solutions de Machine Learning et de Business Intelligence.
Dans quel environnement ?
Pennylane a Ă©tĂ© lancĂ©e au dĂ©but de l’annĂ©e et nous sommes dĂ©jĂ  une petite cinquantaine. Notre Ă©quipe tech a la particularitĂ© d’ĂȘtre remote-first, les fondateurs tech de la boĂźte rĂ©sidant Ă  Cherbourg et Ă  Lyon. Nous sommes aujourd’hui une Ă©quipe d’une douzaine de dĂ©veloppeurs, la majoritĂ© en remote et quelques-uns dans nos locaux parisiens aux cĂŽtĂ©s de nos Ă©quipes opĂ©rationnelles. L’équipe se rĂ©unit en personne quelques jours par mois Ă  Paris.
 
Pourquoi rejoindre Pennylane ?
  • Salaire compĂ©titif + actions + avantages
  • La possibilitĂ© de tĂ©lĂ©-travailler totalement
  • Des Ă©vĂšnements rĂ©guliers Ă  Paris avec l’équipe tech
  • Une vĂ©ritable culture tech avec une brillante Ă©quipe d’ingĂ©nieurs qui ne cesse de grandir

 

Profil recherché
 
Tu es le-la candidat-e idéal-e si :
  • Tu as une expĂ©rience solide (> 3 ans) et variĂ©e dans la construction de pipelines data en temps rĂ©el dans un environnement de production, incluant des projets dont tu a Ă©tĂ© le-la lead technique.
  • Tu as envie d’ĂȘtre un-e Ă©lĂ©ment leader dans une Ă©quipe data en constitution, de participer Ă  sa croissance et de partager ton expertise.
  • Tu aimes travailler en Ă©quipe avec les utilisateurs des donnĂ©es pour rĂ©gler des problĂšmes concrets cĂŽtĂ© Business.
  • Tu es pragmatique et autonome: en fonction des besoins tu sauras arbitrer entre des solutions open source / propriĂ©taires / ad hoc, et quand ce sera nĂ©cessaire monter en compĂ©tence sur de nouvelles technologies.
  • Tu as (de prĂ©fĂ©rence) dĂ©jĂ  travaillĂ© Ă  l’implĂ©mentation d’algorithmes de Machine Learning dans un environnement de production.
  • Tu as une formation d’ingĂ©nieur informatique ou gĂ©nĂ©raliste.
DĂ©roulement des entretiens
  • Un premier entretien de prĂ©sentation mutuelle et de motivation
  • Un ou deux entretiens techniques
  • Un entretien final avec des membres de l’équipe tech

Nous nous efforçons d’avoir des processus souples et rapides et tous les entretiens peuvent avoir lieu dans un intervalle de quelques jours.

Découvrez l'équipe de Pennylane

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This job has a geo-restriction in place: Europe.

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